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Identifiant pérenne de la notice : 196283892Copier cet identifiant (PPN)
Notice de type Personne

Point d'accès autorisé

Alahari, Karteek (19..-....)

Information

(par souci de protection des données à caractère personnel, le jour et le mois de naissance peuvent ne pas être affichés)
Langue d'expression : anglais
Pays : France
Date de naissance :    19XX
Genre : Masculin

Notes

Note publique d'information : 
Titulaire d'un doctorat en Informatique (Oxford Brookes University, 2010)

Note publique d'information : 
Rapporteur et membre du jury d'une thèse en Informatique à Université Côte d'Azur en 2024

Note publique d'information : 
Chargé de recherche au sein de l'équipe "Thoth project" de l'Inria Grenoble - Rhône-Alpes

Identifiants externes

Identifiant ORCID : 0000-0002-1838-5936
Identifiant HAL : karteek

Source

Apprendre des représentations vidéo efficaces pour la reconnaissance d'actions / Di Yang ; sous la direction de François Brémond. Thèse de doctorat : Informatique : Université Côte d'Azur : 2024

Information trouvée : rapporteur de thèse et membre du jury

Efficient Inference and Learning for Computer Vision Labelling Problems / Karteek Alahari ; sous la direction de Philip H. S. Tor [thèse]

Internet, https://lear.inrialpes.fr/people/alahari/, 2023-04-28

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