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Identifiant pérenne de la notice : 197854370Copier cet identifiant (PPN)
Notice de type Personne

Point d'accès autorisé

Vignon-Clémentel, Irène
Nom à l'état civil

Variante de point d'accès

Clémentel, Irène Vignon-
[Nom de personne]
Nom à l'état civil

Information

(par souci de protection des données à caractère personnel, le jour et le mois de naissance peuvent ne pas être affichés)
Genre : Féminin

Notes

Note publique d'information : 
Directrice de recherche - INRIA Saclay

Note publique d'information : 
Rapporteure lors d'une thèse soutenue à l'INSA Lyon en 2023

Note publique d'information : 
Président du jury lors d'une thèse soutenue à l'INSA Lyon en 2023

Identifiants externes

Identifiant ZBMath : vignon-clementel.irene-e
Identifiant HAL : irene-vignon-clementel
Identifiant ORCID : 0000-0001-9754-4386

Source

Development of a centerline-based arterial network modeling and meshing framework for hemodynamic studies of cerebrovascular pathologies = Développement d’une méthode de modélisation et maillage de réseaux artériels basée sur la ligne centrale pour les études hémodynamiques des pathologies cérébrovasculaires / par Méghane Decroocq ; sous la dir. de Guillaume Lavoué, Carole Frindel et de Makoto Ohta[Thèse doctorat : Informatique et applications : Lyon, INSA : 2023]

Information trouvée : Président du jury

Estimation de la résistance coronarienne par analyse du réseau vasculaire du fond de l'œil / par Charles Jabour ; sous la dir. de Damien Garcia [Thèse doctorat : Biomécanique : Lyon, INSA : 2023]

Information trouvée : Rapporteure

IVIM : modélisation, validation expérimentale et application à des modèles animaux / Gabrielle Fournet ; sous la direction de Luisa Ciobanu et Jing-Rebecca Li. Thèse de doctorat : Imagerie et physique médicale : Paris Saclay : 2016

Information trouvée : Membre du jury en tant qu'ingénieur de recherche, INRIA, Paris

Personnalisation robuste de modèles 3D électromécaniques du cœur. Application à des bases de données cliniques hétérogènes et longitudinales / Roch Molléro ; sous la direction de Nicholas Ayache, Xavier Pennex et Maxime Sermesant. Thèse de doctorat : Automatique, traitement du signal et des images : Côte d'Azur : 2017

Information trouvée : rapporteur de thèse, membre du jury

... Références liées : ...