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Identifiant pérenne de la notice : 200612360Copier cet identifiant (PPN)
Notice de type Personne

Point d'accès autorisé

Gretton, Arthur (informaticien)

Sur le web

Information

(par souci de protection des données à caractère personnel, le jour et le mois de naissance peuvent ne pas être affichés)
Langue d'expression : anglais
Pays : Royaume-Uni de Grande-Bretagne et d'Irlande du Nord,Pays multiples
Genre : Masculin

Notes

Note publique d'information : 
Informaticien. Professeur en apprentissage machine, Gatsby computational neuroscience unit, University college, Londres (en 2022)

Identifiants externes

Identifiant ZBMath : gretton.arthur
Identifiant ORCID : 0000-0003-3169-7624
Identifiant SCOPUS : 6603257032

Source

Tests d’hypothèses statistiquement et algorithmiquement efficaces de similarité et de dépendance / Wacha Bounliphone ; sous la direction d'Arthur Tenenhaus et Matthew Blaschko, 2017. Thèse de doctorat : Mathématiques et Informatique : Paris Saclay : 2017

Information trouvée : University College London

https://iris.ucl.ac.uk/iris/browse/profile?upi=AGRET87, 2022-03-28

Information trouvée : Informaticien. Professeur en apprentissage machine, Gatsby computational neuroscience unit, University college, Londres

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