Note publique d'information : En 1977, Freeman formalisait les premières mesures génériques d’Analyse de Réseaux
Sociaux (ARS). Puis, les réseaux sociaux du Web « 2.0 » sont devenus planétaires (e.g.,
FaceBook, MSN). Cette thèse définit un modèle sémantique, non probabiliste et prédictif,
pour l’analyse décisionnelle de réseaux sociaux professionnels et institutionnels.
Ce modèle, en parallèle à la sociophysique de Galam, intègre des méthodes de traitement
sémantique du langage naturel et d’ingénierie des connaissances, des mesures de sociologie
statistique et des lois électrodynamiques, appliquées à l’optimisation de la performance
économique et du climat social. Il a été développé et expérimenté dans le cadre du
projet Socioprise, financé par le Secrétariat d’´Etat à la prospective et au développement
de l’économie numérique.
Note publique d'information : In 1977, Freeman formalised generic measures of Social Networks Analysis (SNA). Then,
the Web “2.0” social networks have become global networks (e.g., FaceBook, MSN). This
thesis defines a semantic model, non probabilist and predictive, for the decisional
analysis of professional and institutional social networks. The presented multidisciplinary
model, in parallel to the Galam sociophysics, integrates some semantic methods of
natural language processing and knowledge engineering, some measures of statistic
sociology and some electrodynamic laws, applied to the economic performance and social
climate optimisation. It has been developped and experimented in line with the Socioprise
project, funded by the French State Secretariat for the prospective and development
of the digital economy.
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