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    <subfield code="t">Big data et machine learning, manuel du data scientist</subfield>
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    <subfield code="a">Cet ouvrage s&apos;adresse à tous ceux qui réfléchissent à la meilleure utilisation possible des données au sein de l&apos;entreprise, qu&apos;ils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou spécialistes métier. Le Big Data s&apos;est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage concurrentiel grâce à l&apos;exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, machines, etc. Mais quelle solution technique choisir ? Quelles compétences métier développer au sein de la DSI ? Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d&apos;un projet Big Data, en appréhender les concepts sous-jacents (en particulier le machine learning) et acquérir les compétences nécessaires à la mise en place d&apos;un data lab. Il combine la présentation : de notions théoriques (traitement statistique des données, calcul distribué...) ; d&apos;outils (écosystème Hadoop, Storm...) ; d&apos;exemples de machine learning ; d&apos;une organisation typique d&apos;un projet de data science. (4e de couv.)</subfield>
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