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Identifiant IdRef : 211273856Copier cet identifiant (PPN)
Notice de type Rameau

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Informations

Langue d'expression : Francais
Date de naissance :  1988
Note publique d''information : 
CETTE THESE A POUR OBJECTIF D'APPORTER EN MODELISATION, UNE CONTRIBUTION A L'ANALYSE DES DONNEES BINAIRES. DANS UN PREMIER TEMPS, NOUS NOUS PLACONS DANS LE CADRE DES MODELES A EFFETS FIXES. NOUS PRESENTONS LES MODELES CLASSIQUEMENT UTILISES (LOGIT, PROBIT, ...) POUR EXPLIQUER UNE VARIABLE BINAIRE. CECI NOUS CONDUIT A LA THEORIE PLUS GENERALE DES MODELES LINEAIRES GENERALISES, OU NOUS INSISTONS SUR L'ANALOGIE QUI EXISTE, ENTRE LES DIFFERENTES METHODES D'ESTIMATION DES PARAMETRES DU MODELE (MAXIMUM DE VRAISEMBLANCE, QUASI-VRAISEMBLANCE, MOINDRES CARRES PONDERES). DANS UN DEUXIEME TEMPS, NOUS CONSIDERONS DES FACTEURS A EFFETS ALEATOIRES. UNE NOUVELLE MODELISATION S'IMPOSE; ELLE FAIT PARTIE DES MODELES LINEAIRES GENERALISES MIXTES, DONT UNE POSITION D'ECRITURE EST DONNEE. DANS LE CAS DU MODELE A UN FACTEUR ALEATOIRE, NOUS NOUS INTERESSONS A L'ESTIMATION DE LA COMPOSANTE FACTORIELLE DE LA VARIANCE. UNE FORME D'ESTIMATION QUADRATIQUE, ADAPTE AUX DONNEES BINAIRES, EST PROPOSEE; CET ESTIMATEUR EST COMPARE AVEC LES ESTIMATEURS DE LA MEME CLASSE PROPOSES PAR LAVERGNE (1984)

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