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Identifiant IdRef : 211307610Copier cet identifiant (PPN)
Notice de type Rameau

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Informations

Langue d'expression : Francais
Date de naissance :  1998
Note publique d''information : 
LES TRAVAUX PRESENTES DANS CETTE THESE SONT CONSACRES A L'ETUDE ET A LA MISE EN UVRE DE NEURONES ARTIFICIELS SOUS FORME DE CIRCUITS INTEGRES SPECIFIQUES ANALOGIQUES (ASICS). CES CIRCUITS REPRENNENT UN FORMALISME MATHEMATIQUE DE MODELISATION RECONNU EN NEUROSCIENCES, DIT DE HODGKIN-HUXLEY. ILS PERMETTENT UNE MODELISATION EXTREMEMENT PRECISE DE L'ACTIVITE ELECTRIQUE DES NEURONES DU VIVANT. NOUS DECRIVONS ICI LES PRINCIPES DE CETTE MODELISATION, LES CIRCUITS ELECTRONIQUES TELS QU'ILS ONT ETE INTEGRES, LEUR INSERTION DANS UN BANC DE MODELISATION ANALOGIQUE, ET ENFIN DES EXEMPLES DIVERS DE LEUR MISE EN UVRE.

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