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Identifiant pérenne de la notice : 211342696Copier cet identifiant (PPN)
Notice de type Notice de regroupement

Point d'accès autorisé

Contrôle automatique de l'état de surface de tôles en alliage léger par analyse d'images

Variante de point d'accès

AUTOMATIC CONTROL OF SURFACE DEFECTS ON ALUMINIUM SHEETS BY IMAGE ANALYSIS
[Notice de regroupement]

Information

Langue d'expression : français
Date de parution :  1990

Notes

Note publique d'information : 
UNE COMPETITION ECONOMIQUE ACCRUE INCITE LES INDUSTRIELS A S'INTERESSER DE PLUS EN PLUS AU CONTROLE DE LA QUALITE DES PRODUITS ET, EN PARTICULIER, A L'INSPECTION DES DEFAUTS. CEPENDANT, LE CONTROLE VISUEL PAR OPERATEUR HUMAIN EST ENCORE TRES REPANDU. IL SE CARACTERISER PAR UNE FAIBLE FIABILITE ET DES CRITERES SOUVENT SUBJECTIFS. LA VISION ARTIFICIELLE PAR ORDINATEUR PERMET, AU CONTRAIRE, DE PRODUIRE EN PERMANENCE DES OBJETS DE HAUTE QUALITE. L'ETUDE PRESENTEE ICI VISE A DEFINIR LES CARACTERISTIQUES D'UN SYSTEME EXPERIMENTAL PERMETTANT DE REALISER AUTOMATIQUEMENT, PAR ANALYSE D'IMAGES, LE CONTROLE DE L'ETAT DE SURFACE DE TOLES EN ALLIAGE LEGER. LES TECHNIQUES DE TRAITEMENT DE L'IMAGE ET DE RECONNAISSANCE DE FORMES MISES EN UVRE SONT ETUDIEES DANS LE DETAIL. NOUS NOUS SOMMES BASES SUR DEUX GROUPES DE PLAQUES CONNUES A PRIORI: UN GROUPE DE TOLES ACCEPTEES ET UN GROUPE DE TOLES REFUSEES. L'INFORMATION APPORTEE PAR LES ECHANTILLONS PROTOTYPES EST EXPLOITEE POUR FIGER LES CARACTERISTIQUES DES DEUX TYPES DE DEFAUTS ET IMPLANTER UNE STRATEGIE DE CLASSEMENT OPTIMAL. L'OBJECTIF EST DE CLASSER UN ECHANTILLON DE GROUPE INCONNU AU MOYEN DE PARAMETRES EXTRAITS DE SON IMAGE. ON DONNE LES RESULTATS DU CLASSEMENT D'UN ENSEMBLE TEST. LES DONNEES TECHNIQUES QUI SONT EXPOSEES TOUT AU LONG DE CE MEMOIRE ONT POUR BUT DE FACILITER LA REDACTION D'UN CAHIER DES CHARGES CONCERNANT L'IMPLANTATION FUTURE D'UN PROTOTYPE SUR LE SITE DE PRODUCTION


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