Identifiant pérenne de la notice : 212770810
Notice de type
Notice de regroupement
Note publique d'information : Les piétons sont considérés comme les usagers les plus vulnérables de la route et
représentent à eux seuls 13 % des tués lors d'accidents de la route en France. Depuis
plusieurs années, afin d'améliorer la sécurité des piétons, un premier pas a été de
comprendre les relations entre la conception du véhicule et les mécanismes de lésion
du piéton. Des modèles mathématiques multicorps de piétons et de véhicules ont été
développés dans le but de simuler la cinématique de la victime lors d'impact avec
le véhicule. Ce sont ces efforts de modélisation qui doivent conduire à la définition
des conditions initiales de la tête à l'impact pour la simulation du traumatisme crânien
au moyen d'une modélisation par éléments finis. Dans ce contexte, l'objectif est de
développer une méthodologie de reconstruction de l'accident réel de piéton, afin de
déterminer sa cinématique puis à terme de simuler le traumatisme crânien. Cette dernière
étape permettra in fine d'extraire des critères de blessure de la tête plus précis
que les critères actuellement en vigueur. Il est ainsi nécessaire de définir des modèles
mathématiques de véhicule et de piéton. Une évaluation de différents modèles multicorps
de coups ainsi que des conditions aux limites de la tête a été réalisée à l'aide d'une
analyse modale multidirectionnelle. Puis la thèse se portera sur le développement
d'une méthode de reconstruction automatisée de la cinématique du piéton par la modélisation
multicorps. Une application de l’outil développé est réalisée sur une base de données
de 8 accidents réels piéton/véhicule.
Note publique d'information : Pedestrians are considered the most vulnerable road users and alone account for 13%
of killed in road accidents in France. For several years, to improve pedestrian safety,
the first step was to understand the relationship between vehicle design and mechanisms
of pedestrian injuries. Mathematical multibody models of pedestrians and vehicles
have been developed to simulate the kinematics of the victim during impact with the
vehicle. These are the modeling efforts that should lead to the definition of the
initial conditions of the head at impact for the simulation of head injury using a
finite element modeling. In this context, the objective is to develop a methodology
for the reconstruction of real pedestrian accident to determine its kinematics and
to simulate the head injury. This last step will ultimately extract head injury criteria
more accurate than the criteria currently used. It is thus necessary to define mathematical
models of vehicle and pedestrian. An evaluation of different models of multibody neck
models and head boundary conditions was performed using a multi-modal analysis. Then
the thesis will be on developing an automated method of reconstruction of the pedestrian
kinematics with multibody modeling. An application of the developed tool is performed
on a database of 8 real accidents of pedestrian vs. vehicle.
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Documentation
