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Elaboration d'un outil de planification et d'optimisation pour le DCS 1800 en milieux confinés

Information

Langue d'expression : français
Date de parution :  1999

Notes

Note publique d'information : 
Dans un contexte où les communications radiomobiles envahissent peu à peu les différents lieux de vie (bureaux, centres commerciaux, transports en commun), il est de plus en plus important pour les opérateurs de disposer d'un outil de planification. Le rôle de cet outil est d'obtenir la qualité de couverture indispensable à la satisfaction de l'abonne, tout en assurant la rentabilité du réseau. Dans ce mémoire, nous présentons les différentes méthodes qui ont permis l'élaboration d'un outil de planification adapte au milieu confines, pour le dcs 1800. Les travaux de recherche effectues dans le cadre de cette thèse s'orientent selon deux axes complémentaires : la propagation radioélectrique et les méthodes d'optimisation. Dans un premier temps, nous présentons le modèle 2d de prédiction de la propagation qui est à la base de notre travail. Ce modèle utilise la théorie uniforme de la diffraction. Certaines améliorations de ce modèle sont nécessaires pour l'adapter aux milieux confines et pour faciliter son intégration dans un outil de planification. Nous proposons ainsi une extension du modèle 2D vers un modèle 3D, ce qui nous permet d'étudier la propagation pour des bâtiments d'architecture complexe. La seconde partie de notre étude présente la méthode que nous avons développée pour trouver une solution de déploiement optimale en termes de placement des antennes et de réduction des couts d'infrastructure du réseau. Après avoir déterminé l'ensemble des contraintes mises en jeu pour chacun de ces aspects, nous proposons une solution basée sur la méthode du simplexe boltzmanien (issue de la combinaison de la méthode simplex downhill méthode et du recuit simule) et la résolution du problème de Steiner. Chaque module développé est valide individuellement. Après avoir relie les trois modules principaux de l'outil de planification (modèle de propagation, placement et infrastructure), nous testons l'ensemble, dans un dernier chapitre, sur une configuration réelle 3D.


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