Identifiant pérenne de la notice : 212772015
Notice de type
Notice de regroupement
Note publique d'information : Un facteur limitant dans le développement des études sur le sommeil réside dans le
fait que, conventionnellement, les traces polygraphiques sont analysés visuellement.
L'objectif de la thèse concernait l'étude et la réalisation d'un système automatique
des stades du sommeil. L'intérêt essentiel est de décharger les chercheurs du sommeil
de nombreuses heures de lecture des tracés, de réduire la subjectivité du jugement
humain en augmentant la productivité. La méthode est basée sur l'analyse simultanée
de trois signaux électrophysiologiques : l'électro-encéphalogramme (EEG), l'électro-oculogramme
(EOG) et l'électromyogramme (EMG). L'analyse numérique des enregistrements du sommeil,
réalisée en temps réel, peut être décomposée en 3 étapes : l'extraction de paramètres
temps-fréquence sur les trois signaux échantillonnées ; la classification de chaque
vecteur de paramètres dans l'un des stades du sommeil à l'aide d'un réseau de neurones
multicouches ; l'analyse informatisée de la classification automatique pour la sortie
d'un rapport de la nuit du patient. Les performances du système indiquent un pourcentage
d'accord global de 80.6% comparativement à un groupe de 10 experts dont la variabilité
est estimée à 87.9% sur la base d'époques de 30 secondes. Le système d'analyse automatique
des stades du sommeil peut être considéré comme une alternative utile à l'analyse
visuelle pour de nombreuses investigations du sommeil humain.
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Documentation
