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http://www.idref.fr/226639797
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20231218021213.000
0499
0499
Tr2
20180503afrey50 ba0
fre
639-2
2007
k
fre
0
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AFNOR
Oeuvre Textuelle
ba0yba0
Maintenir la viabilité ou la résilience d'un système, les machines à vecteurs de support pour rompre la malédiction de la dimensionnalité
ba0yba0y
La théorie de la viabilité propose des concepts et méthodes pour contrôler un système dynamique afin de le maintenir dans un ensemble de contraintes de viabilité. Cependant, les algorithmes d'approximation de noyaux de viabilité ou de bassins de capture souffrent de la malédiction de la dimensionnalité. L'objectif de cette thèse est de développer des algorithmes, en utilisant une méthode d'apprentissage statistique : les machines à vecteurs de support SVMs . Nous proposons un algorithme d'approximation d'un noyau de viabilité qui utilise les SVMs pour définir la frontière du noyau, ce qui permet d'utiliser des méthodes d'optimisation pour trouver un contrôle viable, et ainsi de travailler dans des espaces de contrôle plus importants. Nous dérivons un algorithme d'approximation de bassin de capture et de calcul des valeurs de résilience. Nous proposons ensuite une procédure d'apprentissage actif de travailler avec des espaces d'états en plus grande dimension
Thèse de doctorat
Informatique
Clermont-Ferrand 2
2007
ba0yba0
Maintening the viability or the resilience of a system : support vector machines to break the curse of dimensionality
128705337
ba0yba02
Deffuant
Guillaume
727
120235943
ba0yba02
Chapel
Laetitia
1981-....
070
026403102
ba0yba02
Université Blaise Pascal
Clermont-Ferrand
1976-2016
295
031488005
Algorithmes optimaux
rameau
027425231
Résolution de problème
Informatique
rameau
027426505
Cinématique
rameau
ba0yba0
027253139
Thèses et écrits académiques
rameau
004
TEF
FR
Abes
20231218
AFNOR