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Identifiant IdRef : 226725510
Notice de type Rameau

Point d'accès autorisé

Informations

Langue d'expression : Francais
Date de naissance :  2010
Note publique d''information : 
Peu d’informations sont disponibles sur la composition du sous-sol de la planète Mars. La recherche d’éventuels réservoirs, qui pourraient avoir subsisté à des profondeurs kilométriques reste d’actualité. Le sondage EM apparaît comme une des solutions les plus prometteuses. Un radar à pénétration de sol EISS Electromagnetic Investigation of the SubSurface a été développé pour la mission ExoMars et permet le sondage profond du sous-sol en mono et bistatique. Nous présentons des résultats d’études menées sur l'optimisation de l’antenne électrique constituée de deux monopôles chargés et sur l’impact de l’angle entre ces deux monopôles sur les performances de EISS. Le couplage entre l’antenne et le sol a été analysé afin d'estimer la permittivité du sous-sol proche. Différentes techniques d’interprétation des données en termes de détection, localisation en 3D et caractérisation des strates du sous-sol sont proposées et évaluées à partir de données simulées.

Note publique d''information : 
Little information is available on the composition of the planet’s sub-surface. The search for potential water reservoirs, which may have persisted at kilometric depths is still relevant. The EM sounding appears as one of the most promising ways. A Ground Penetrating Radar EISS Electromagnetic Investigation of the SubSurface has been designed for the ExoMars mission and allowing the survey of the deep subsurface in mono and bistatic mode. We present results of studies conducted on the optimization of the EISS’s electrical antenna which is composed of two loaded monopoles and on the impact of the angle between these two monopolies on the EISS. The electrical coupling between the antenna and the near subsurface was analyzed to estimate the permittivity of the geological top layer. Different techniques of data interpretation in terms of detection, three-dimensional localization and characterization of subsurface layers are proposed and evaluated using simulated data.

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