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Identifiant pérenne de la notice : 226775879Copier cet identifiant (PPN)
Notice de type Personne

Point d'accès autorisé

Loesch, Angélique (19..-.... ; chercheuse en informatique)
Nom à l'état civil

Information

(par souci de protection des données à caractère personnel, le jour et le mois de naissance peuvent ne pas être affichés)
Langue d'expression : français
Pays : France
Date de naissance :    19XX
Genre : Féminin

Notes

Note publique d'information : 
Auteur d'une thèse en Vision pour la Robotique à Clermont Auvergne en 2017

Note publique d'information : 
Ingénieure chercheuse, en poste au CEA List. Responsable du Laboratoire de Vision et Apprentissage pour l'analyse de scènes (en 2023)

Identifiants externes

Source

Localisation d'objets 3D industriels à l'aide d'un algorithme de SLAM contraint au modèle / Angélique Loesch ; sous la direction de Michel Dhome. Thèse de doctorat : Vision pour la Robotique : Clermont Auvergne : 2017

Re-identification and cross-domain adaptability / Fabian Dubourvieux ; sous la direction de Stéphane Canu et Samia Ainouz. Thèse de doctorat : Informatique : Normandie : 2022

Information trouvée : Membre du jury de la thèse

https://www.linkedin.com, 2023-05-04

Information trouvée : Ingénieure chercheuse, en poste au CEA List. Responsable du Laboratoire de Vision et Apprentissage pour l'analyse de scènes (en 2023)

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