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Identifiant pérenne de la notice : 227979966Copier cet identifiant (PPN)
Notice de type Personne

Point d'accès autorisé

Sangnier, Maxime (19..-....)
Nom à l'état civil

Sur le web

Information

(par souci de protection des données à caractère personnel, le jour et le mois de naissance peuvent ne pas être affichés)
Langue d'expression : français
Pays : France
Date de naissance :    19XX
Genre : Masculin

Notes

Note publique d'information : 
Maître de conférences en apprentissage automatique et statistiques à Sorbonne Université (depuis 2016). Membre du Laboratoire de probabilités, statistiques et modélisation, LPSM (CNRS, UMR 8001)

Note publique d'information : 
Docteur en Informatique (Rouen, 2015)

Identifiants externes

Identifiant SCOPUS : 55967638800
Identifiant ORCID : 0000-0003-0726-102X

Source

Outils d'apprentissage automatique pour la reconnaissance de signaux temporels [thèse] / par Maxime Sangnier, 2015

Information trouvée : Docteur en Informatique (Rouen, 2015)

https://perso.lpsm.paris/~msangnier/, le 2025-02-19

Information trouvée : Maître de conférences en apprentissage automatique et statistiques à Sorbonne Université (en 2024). Membre du Laboratoire de probabilités, statistiques et modélisation, LPSM (CNRS, UMR 8001)

... Références liées : ...