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Identifiant pérenne de la notice : 234969768Copier cet identifiant (PPN)
Notice de type Personne

Point d'accès autorisé

Reshma, Ismat Ara (1985-.... ; docteure en informatique)
Nom à l'état civil

Variante de point d'accès

Ullah, Ismat Ara
[Nom de personne]
Nom de mariage

Information

(par souci de protection des données à caractère personnel, le jour et le mois de naissance peuvent ne pas être affichés)
Langue d'expression : anglais
Pays : France
Date de naissance :    19XX
Genre : Féminin

Notes

Note publique d'information : 
Co-auteure d'une communication en informatique

Note publique d'information : 
Doctorante à l'Université Toulouse 3 Paul Sabatier, Institut de Recherche en Informatique de Toulouse (IRIT) (en 2019)

Note publique d'information : 
Auteur d'une thèse soutenue à Toulouse Capitole en 2021

Source

Deep Analysis of CNN Settings for New Cancer whole-slide Histological Images Segmentation: the Case of Small Training Sets / Sonia Mejbri, Camille Franchet, Reshma Ismat-Ara, Josiane Mothe, Pierre Brousset, Emmanuel Faure. In : 6th Inernational conference on BioImaging (BIOIMAGING 2019), 22-24 February 2019 , Prague, Czech Republic

Influence de la distribution des classes et évaluation en apprentissage profond - Application à la détection du cancer sur des images histologiques / Ismat Ara Reshma ; sous la direction d'Hervé Luga et Josiane Mothe. Thèse de doctorat : Informatique : Toulouse 1 : 2021

Identifiants externes

Identifiant ORCID : 0000-0002-9917-6668
Identifiant Scopus : 56500540900

Utilisation dans Rameau

Le point d'accès peut être employé dans un point d'accès sujet
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