Alahi, Alexandre (19..-....)

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Contrôle Paprika

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Identifiant pérenne de la notice : 235321028

URI de l'entité : http://www.idref.fr/235321028/id

Notice de type Personne

Point d'accès autorisé

Alahi, Alexandre (19..-....)

Sur le web

Information

(par souci de protection des données à caractère personnel, le jour et le mois de naissance peuvent ne pas être affichés)

Langue d'expression : anglais

Pays : Suisse

Date de naissance : 19XX

Genre : Masculin

Notes

Note publique d'information :

Professeur assistant à l'EPFL-VITA Lab, École Polytechnique Fédérale de Lausanne, Laboratoire Visual intelligence for transportation (en 2020)

Identifiants externes

Identifiant VIAF : http://viaf.org/viaf/4968159248257104870006

Identifiant SCOPUS : 34869135400

Identifiant ORCID : 0000-0002-5004-1498

Source

Designing deep architectures for visual understanding / Taylor Mordan ; sous la direction de Matthieu Cord et Nicolas Thome. Thèse de doctorat : Informatique : Sorbonne université : 2018

Information trouvée : Membre du jury d'une thèse en Informatique soutenue à Sorbonne université, Paris, en 2018

Gestion du compromis vitesse-précision dans les systèmes de détection de piétons basés sur apprentissage profond / Ujjwal Ujjwal ; sous la direction de François Brémond. Thèse de doctorat : Automatique et traitement du signal et des images : Université Côte d'Azur (ComUE) : 2019

Information trouvée : rapporteur de thèse, membre du jury

Tackling pedestrian detection in large scenes with multiple views and representations / Nicola Pellicanò ; sous la direction de Sylvie Le hegarat. Thèse de doctorat : Traitement du signal et des images : Paris Saclay : 2018

Information trouvée : membre du jury en tant que professeur assistant à l'École Polytechnique Fédérale de Lausanne (Suisse)

https://www.epfl.ch/labs/vita, consulté : 2020-04-28

Information trouvée : Professeur assistant à l'EPFL-VITA Lab (en 2020)

... Références liées : ...