Note publique d'information : Introduction : les personnes âgées de 75 ans et plus représentent la tranche d’âge
dont la proportion a le plus augmenté ces dernières années, entrainant une augmentation
des besoins de santé spécifiques. L’évaluation gériatrique standardisée (EGS) représente
la prise en charge gériatrique la plus adaptée. Cette EGS est trop chronophage en
pratique courante. Il est nécessaire de repérer les patients qui bénéficieraient le
plus d’une telle évaluation, à l’aide d’un outil de repérage simple et rapide. L'Évaluation
Gériatrique Standardisée Courte (EGS-c) est un outil de prédiction du risque de durée
d’hospitalisation prolongée. Nous émettons l’hypothèse que l’EGS-c permet de repérer
les patients les plus à risque de complications, dont le décès. L’objectif de cette
étude était d’examiner les capacités de prédiction de l’EGS-c sur la mortalité à long
terme, c’est à dire trois ans après une consultation aux urgences, chez des patients
âgés de 75 ans et plus. Matériel et méthodes : il s’agit d’une étude de cohorte prospective
observationnelle. Les patients inclus étaient âgés de 75 ans et plus, adressés par
leur médecin traitant aux urgences du CHU d’Angers. Le critère de jugement principal,
la mortalité à trois ans, était obtenu par téléphone ou grâce au registre de l’hôpital.
Les différentes combinaisons des items de l’EGS-c déterminaient trois niveaux de risque
: le haut risque défini par un antécédent de chute dans les six derniers mois et une
désorientation dans le temps ; le risque intermédiaire défini par un antécédent de
chute dans le mois ou une désorientation dans le temps ou l’association d’une polymédication
à une absence d’aide au domicile chez un homme âgé de 85 ans ou plus ; le risque faible
était défini par l’association de trois items ou moins parmi une polymédication, une
absence d’aide au domicile, le sexe masculin, l’âge de 85 ans ou plus. Résultats :
le modèle de Cox a révélé une augmentation du risque de décès au cours des trois années
suivant la sortie d’hospitalisation significativement plus faible chez les patients
à risque faible (HR = 0,47 avec p < 0,001), et significativement plus élevé chez les
patients à risque intermédiaire (HR = 1,61 avec p = 0,006). L’analyse de survie à
l’aide de la courbe de Kaplan Meier a révélé l’existence d’une différence significative
entre les patients du risque faible et ceux du risque intermédiaire (p < 0,001) ou
élevé (p = 0,002). Conclusion : L’EGS-c permet de prédire le risque de décès à long
terme après un recours aux urgences chez les patients de 75 ans et plus.
Note publique d'information : Introduction : people aged 75 years and older are the age group that has absolutely
grown the most in recent years, resulting in an increase in specific healthcare needs.
Comprehensive geriatric assessment (CGA) represent the most appropriate care. However,
this CGA is too time-consuming in common practice. It is necessary to identify the
patients that would benefit the most from such an assessment, using a simple and fast
screening tool. The brief geriatric assessment (BGA) allows to predict the risk of
prolonged hospital stay. The BGA would identify patients most at risk of complications,
including death. The aim of this study was to examine the predictive capabilities
of a CGA on long-term mortality of patients aged 75 years and older, wherein long-term
is defined as up to three years after an emergency room visit. MATERIAL AND METHOD
: this is an observational prospective cohort study in which the patients were aged
75 years and older and where referred by the general practitioner at the Angers University
Hospital. The primary endpoint, i.e. mortality within three years, was obtained by
inquiry in the hospitals registry or by telephonic contact. The different combinations
of the CGA items determined three risk levels; i.e. ‘high risk’ defined by a record
of falling in the past six months and disorientation over time; ‘intermediate risk’
defined by a record of falling or a disorientation over time or the association of
a polypharmacy with a lack of home care in a man aged 85 years or older; and ‘low
risk’ defined as the combination of three or fewer items among a polypharmacy, a lack
of home care, a male, aged 85 or older. RESULTS : the Cox model revealed an increased
risk of death during the 3 years following the hospital discharge significantly lower
among patients at low risk (HR = 0.47 with p < 0.001) and significantly higher among
the intermediate risk patients (HR = 1.61 with p = 0.006). Survival analysis using
the Kaplan Meier curve revealed a significant difference between patients with low
risk and those with intermediate (p < 0.001) or high (p = 0.002) risk. CONCLUSION
: the BGA predicts the long term risk of death after an emergency for patients aged
75 years or older.
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