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Identifiant pérenne de la notice : 240546377Copier cet identifiant (PPN)
Notice de type Personne

Point d'accès autorisé

Vanschoren, Joaquin

Sur le web

Information

(par souci de protection des données à caractère personnel, le jour et le mois de naissance peuvent ne pas être affichés)
Langue d'expression : anglais
Pays : Pays inconnu
Genre : Masculin

Notes

Note publique d'information : 
est professeur adjoint titulaire d'apprentissage automatique à l'Université de technologie d'Eindhoven (TU/e). Il a obtenu son doctorat à la Katholieke Universiteit Leuven, Belgique. Ses recherches portent sur l'automatisation de l'apprentissage automatique (AutoML) et le méta-apprentissage. Il a fondé et dirige OpenML.org, une plateforme en ligne utilisée dans le monde entier pour partager des données, des algorithmes et des modèles d'apprentissage automatique. Il préside également l'Open Machine Learning Foundation et co-préside le W3C Machine Learning Schema Community Group. Il est récipiendaire d'un Amazon Research Award, d'un Azure Research Award, du Dutch Data Prize et d'un prix de démonstration ECMLPKDD. Il est co-auteur et co-éditeur du livre "Automatic Machine Learning: Methods, Systems, Challenges". Il a été conférencier tutoré à NeurIPS, AAAI et ECMLPKDD, et conférencier invité à ECDA, StatComp, AutoML@ICML, CiML@NeurIPS, DEEM@SIGMOD, AutoML@PRICAI, MLOSS@NeurIPS et à de nombreuses autres occasions. Il a été président général au LION 2016, président des ensembles de données et des benchmarks à NeurIPS 2021, président du programme de Discovery Science 2018, président de démonstration à l'ECMLPKDD 2013, et il a co-organisé la série d'ateliers AutoML et Meta-Learning à NeurIPS et ICML de 2013 à 2021.

Identifiants externes

Identifiant SCOPUS : 23394289300

Source

Automated machine learning : methods, systems, challenges / Frank Hutter, Lars Kotthoff, Joaquin Vanschoren, editors, 2019

Information trouvée : Eindhoven University of Technology, Pays-Bas

Metalearning : applications to automated machine learning and data mining / Pavel Brazdil, Jan N. van Rijn, Carlos Soares, Joaquin Vanschoren, [2022].

... Références liées : ...