Identifiant pérenne de la notice : 247553859
Notice de type
Notice de regroupement
Note publique d'information : La méthode parallèle à fronts multiples est utilisée pour résoudre de grands systèmes
linéaires issus de modélisation par éléments finis en mécanique numérique. Cette méthode
directe est basée sur une décomposition de domaine sans recouvrement. Chaque sous-domaine
est traité en parallèle ensuite un problème interface est résolu. La décomposition
de domaine est usuellement construite en utilisant une approche de partitionnement
de graphe qui n'est pas toujours bien adaptée. Pour la méthode parallèle à fronts
multiples utilisée, l'approche de partitionnement de graphe fournit des sous-domaines
dont les temps de traitement peuvent varier du simple au double. Le temps de résolution
globale de la méthode parallèle peut diminuer en équilibrant mieux son volume de calcul.
Cette thèse propose une méthode d'équilibrage en volume de calcul de la méthode parallèle.
Elle est pilotée par des estimateurs en volume de calcul déterminés en étudiant le
comportement algorithmique de la méthode parallèle.
Note publique d'information : The parallel multiple front method is used to solve large sparse linear systems issued
from the finite element modeling in mechanical engineering. This direct method is
based on a nonoverlapping domain decomposition method. Each subdomain is treated in
parallel with a frontal method and then a interface problem is solved. The decomposition
is usually built with a graph partitioning approach which is not weIl suited for aIl
parallel applications. The graph partitioning approach provides computing lime over
the subdomains which can vary from simple to double for our parallel multiple method.
However the global method computing time can be decreased by load balancing the subdomain
computing time. This thesis proposes a load balancing method to correct in computational
volume an initial decomposition issued from graph partitioning tools. The load balancing
method is controled by our computation volume estimators of the parallel method.