Identifiant pérenne de la notice : 247701173
Notice de type
Notice de regroupement
Note publique d'information : L'analyse de scenes auditives computationnelle (casa) se propose de modeliser notre
capacite a structurer notre environnement sonore. Pour ce faire, l'une des approches
envisagees consiste a considerer que cette capacite de notre systeme auditif resulte
de l'utilisation, en cooperation, de plusieurs images du plan temps-frequence, construites
a partir de l'extraction d'indices primitifs des signaux. Dans ce cadre, et au carrefour
du traitement du signal, de la physiologie et de la reconnaissance de la parole, ce
travail de these presente une methode de marquage du plan temps-frequence basee sur
les proprietes harmoniques des sons voises. Cette methode utilise le principe d'une
methode ancienne d'extraction de pitch, la methode ppz (i.e. Methode des passages
par zero), connue pour sa sensibilite a la presence d'interference. Ce travail de
these permet de montrer que cette sensibilite peut etre tournee en avantage pour la
detection d'harmonicite en conditions interferantes. En effet, la statistique des
passages par zero fournit un indice de fiabilite permettant de classer chaque region
du plan temps-frequence en deux categories, selon qu'elle contient, ou non, une source
harmonique et dominante. A partir de formalisations theoriques et de simulations,
un modele complet de marquage du plan temps-frequence est alors developpe ; ce modele
est ensuite evalue en differents paradigmes d'interferences, incluant les paradigmes
de doubles voyelles et de signaux bruites, puis sur des signaux a fortes variations
prosodiques. Enfin, la plausibilite physiologique de ce modele est discutee.