Note publique d'information : Lorsque de l’eau est présente dans un fluide de gisement pétrolier elle entraîne,
dans les conditions de température et pression sous-marines, l’apparition de démixtions
et l’éventuelle formation d’hydrates d’hydrocarbures. La prévention de la formation
de ces hydrates peut se faire par l’ajout de composés tels que des glycols. Un modèle
prédictif dénommé NRTL-PR, associant l’équation d’état de Peng – Robinson et le modèle
d’enthalpie libre d’excès NRTL, à été développé au cours de ce travail. Celui-ci a
été élaboré de manière à pouvoir représenter aussi bien les équilibres liquide – vapeur
et les enthalpies de mélange des mélanges d’hydrocarbures, que les équilibres liquide
– liquide des systèmes eau – hydrocarbures et éthylène glycol – hydrocarbures. Les
résultats obtenus avec notre modèle ont été comparés à ceux du modèle PPR78, pour
les mélanges d’hydrocarbures et de gaz permanents, et à ceux du modèle RK-PR, pour
les mélanges impliquant de l’eau ou de l’éthylène glycol. Ces comparaisons se montrent
favorables au modèle NRTL-PR.
Note publique d'information : When some water gets mixed with a petroleum fluid, in underwater temperature and pressure
conditions, it leads to liquid – liquid equilibria and eventually to hydrocarbon hydrate
formation. Prevention of these hydrate forming can be achieved by adding polar compounds
such as glycols. A predictive model, combining the Peng – Robinson equation of state
with the NRTL Gibbs free energy, therefore named NRTL-PR, was developed during this
work in order to represent not only liquid – vapour equilibria and excess enthalpies
of hydrocarbons mixtures, but also liquid – liquid equilibria of systems such as water
– hydrocarbons and ethylene glycol – hydrocarbons. Results obtained by means of our
model were compared with those of the PPR78 model, for binary mixtures of hydrocarbons
and permanent gases, and with those of the RK-PR model, for binary mixtures involving
water or ethylene glycol with hydrocarbons. These comparisons clearly appear to be
in favour of the NRTL-PR model.
paprika.idref.fr
data.idref.fr
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