Identifiant pérenne de la notice : 247842907
Notice de type
Notice de regroupement
Note publique d'information : Dans le contexte des Interfaces Homme Machine (I.H.M), la reconnaissance visuelle
du corps et des gestes autorise des I.H.M naturelles et intuitives actionnables à
distance ainsi que l'animation d'un avatar. L'objectif de la thèse est de décrire
un système d'intelligence artificielle pour détecter et suivre une personne en temps
réel dans une scène naturelle, acquise avec une seule caméra couleur. Ce système d’analyse
de scène utilise une structure hiérarchique, avec au sommet une stratégie contrôlant
des tâches qui à leur tour activent des spécialistes par une approche opportuniste.
Chacun de ces niveaux possède son propre tableau noir afin de hiérarchiser les données
et d'augmenter progressivement l'intelligence du système. Le processus de détection
s'appuie sur la recherche dans une image des différents membres du corps (bras, etc.)
via des traitements spécifiques pour chacune d'elles. La partie supérieure du corps
est détectée, mais le corps entier peut l’être de la même façon.
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Documentation
