Identifiant pérenne de la notice : 247844101
Notice de type
Notice de regroupement
Note publique d'information : Nous proposons une approche moins restrictive pour la modélisation de la pertinence
dans le cadre de la Recherche d'Information (RI). Un réseau possibiliste décrit graphiquement
le modèle : les documents, leurs termes d'indexation et la requête sont des variables
binaires et les arcs sont quantifiés dans le cadre de la théorie des possibilités.
Ce modèle répond à des propositions du type : il est plausible à un certain degré
que le document constitue une bonne réponse à la requête; (ii) il est nécessaire,
certain que le document répond à la requête. La première proposition vise à éliminer
certains documents de la réponse ; la seconde se focalise sur les documents qui seraient
pertinents. Nous avons aussi défini trois nouvelles mesures qui mesurent l'importance
d'un terme dans la collection dans le but de pénaliser les documents ne contenant
pas certains termes (importants) par exemple. Ces mesures sont adaptables à tous les
modèles de RI. Les résultats obtenus sont encourageants.
Note publique d'information : We propose an approach to Information Retrieval (IR) where relevance is flexible.
The model is based on possibilistic networks where documents, index terms and query
are binary variables and arcs are quantified in the theory of possibility framework.
This model should provide proposition like : (i) it is plausible to a certain degree
that the document is relevant ; (ii) it is necessary that the document is relevant
given the query. The first kind of answer is meant to eliminate irrelevant documents
(weak plausibility). The second answer focuses attention on what looks very relevant.
Besides, we proposed three new discriminant factors that penalise documents not containing
query important terms. These factors can be adaptable to any existing models. The
results obtained show the effectiveness of our approach.
paprika.idref.fr
data.idref.fr
Documentation
