Identifiant pérenne de la notice : 247844527
Notice de type
Notice de regroupement
Note publique d'information : Cette thèse porte sur le développement de récepteurs dédiés aux systèmes de communications
mobiles multiporteuses à répartition de ressources par séquence d’étalement (MC-DS-CDMA).
Trois aspects sont tout particulièrement traités : - la simulation et la modélisation
de canaux de propagation de Rayleigh par eds processus sinusoïdaux stochastiques.
Deux techniques dont l’une repose sur les algorithmes génétiques sont développés pour
estimer les paramètres du modèle ; - la détection MMSE à faible coût calculatoire
adaptée à un grand nombre d’utilisateurs, dit détection MMSE asymptotique à rang-réduit
Dans ce but, nous tirons profit de résultats issus de la théorie des matrices aléatoires.
Néanmoins, cette approche nécessite la connaissance du canal. Pour ce faire, le canal
est prédit, en combinant un filtre linéaire optimal et une méthode en sous-espace
pour l’identification ; l’estimation conjointe canal/symboles/paramètres. Dans cette
optique, nous proposons de coupler un filtre particulaire Rao-Blackwellisé dédié à
l’estimation canal/symboles avec un filtre de Kalman pour estimer les paramètres de
modèles.
Note publique d'information : This PhD deals with multi-carrier transmission and reception for third generation
mobile communication systems. Three items are studied:- we suggest modelling the Rayleigh
channel by a low-pass filtered version of the so-called stochastic sinusoidal process.
To estimate the model parameters, we take advantage of the asymptotic behaviour of
the first-kind zero-order Bessel function ;- we propose a MMSE detection with a low
cost and adapted to a large number of users in a MC-DS-CDMA system. In this purpose,
we take advantage of the random matrix theory. Then, we propose a new channel estimator
by viewing the channel estimation as a realization issue and taking advantage of the
subspace methods for identification ;we propose a joint parameter/channel/symbol estimator.
It consists in cross-coupling a Rao-Blackwellized particle filter dedicated to the
joint channel/symbol estimation with a Kalman filter which yields the parameter estimates.
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