Identifiant pérenne de la notice : 247845833
Notice de type
Notice de regroupement
Note publique d'information : Cette thèse s'intéresse aux problèmes de décision dans l'incertain. L'approche classique
pour la résolution de ces problèmes repose sur l'utilité espérée EU (représentation
cardinale des préférences, représentation probabiliste de l'incertain). On suppose
de plus une décomposition additive des utilités dans le cas de la décision séquentielle.
Ce modèle connaît cependant quelques limites, notamment opérationnelles du fait du
niveau d'information qu'il requiert. De plus, pour certains problèmes en décision
séquentielle, la décomposition additive n'est pas toujours pertinente. Dans cette
thèse, nous étudions des alternatives à l'approche classique, notamment les modèles
qualitatifs pour la prise de décision dans des situations d'information pauvre. De
plus, par une démarche algébrique, nous étudions les contreparties de EU dans des
représentations non probabilistes de l'incertain et l'admissibilité de l'induction
arrière pour des préférences non classiques en décision séquentielle.
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Documentation
