Identifiant pérenne de la notice : 247846155
Notice de type
Notice de regroupement
Note publique d'information : Subsurface scattering has been an intensive research area over the last decades. The
goal of this field is to simulate how light interacts with the particles within the
object. The computation of subsurface scattering is very complex in the general case,
and can require several hours even on high performance computers. This thesis presents
a solution for modeling and real-time rendering of complex organic materials. Subsurface
Texture Mapping is a user-friendly modeling method for translucent materials as well
as a real-time rendering technique leveraging graphics hardware. This allows users
to quickly create translucent organic tissues without the need of complex acquisition
system nor an extensive knowledge of the equations underlying the subsurface scattering
phenomenon. Based on this material description and rendering method, we also introduce
a method for mimicking human irides, which only requires iris photographs and a small
involvement of the user.
Note publique d'information : La diffusion sous surfacique a été, ces dernières années, un sujet de recherche particulièrement
prolifique. Le but de ce domaine de recherche est de simuler de manière plus ou moins
précise les interactions entre la lumière et les particules constitutives d'un matériau.
Cette thèse présente une nouvelle méthode de modélisation ainsi qu'une technique de
rendu temps réel pour les matériaux organiques complexes. "Subsurface Texture Mapping"
est une technique de modélisation simple et intuitive ainsi qu'une méthode de rendu
temps réel permettant de créer des matériaux organiques multicouches très rapidement
et ce, sans la nécessité d'utilisation d'appareils de capture complexes ou de connaissances
préalables des équations qui régissent le phénomène de diffusion sous surfacique.
Nous basant sur la description de matériaux organiques préalablement introduite, nous
présentons également une méthode permettant d'imiter l'iris humain. Cette méthode,
semi-automatique, est basée sur de simples macrophotographies et ne requiert qu'une
faible implication de l'utilisateur.