Identifiant pérenne de la notice : 247846937
Notice de type
Notice de regroupement
Note publique d'information : LES TRAVAUX PRESENTES DANS CE MEMOIRE DE THESE CONCERNENT LA MODELISATION ET LA COMMANDE
DES SYSTEMES DE PRODUCTION A L'AIDE DES RESEAUX DE NEURONES. LES SYSTEMES CONSIDERES
SONT DES ATELIERS D'ASSEMBLAGE-DESASSEMBLAGE ET D'USINAGE QUI NE PRESENTENT PAS DE
PROBLEMES D'ORDONNANCEMENT. ILS SONT SUPPOSES TRAITER DE GRANDS ENSEMBLES DE PIECES
CE QUI PERMET DE LES CONSIDERER A COMPORTEMENT DYNAMIQUE CONTINU. L'OBJECTIF DE CE
TRAVAIL EST DE PROPOSER UNE NOUVELLE APPROCHE DE MODELISATION PERMETTANT DE REPRODUIRE
AVEC UNE PRECISION SATISFAISANTE, LE FONCTIONNEMENT DYNAMIQUE D'UN SYSTEME DE PRODUCTION
SOUS CERTAINES HYPOTHESES. CETTE MODELISATION EST COMPLETEE PAR UNE ARCHITECTURE GARANTISSANT
UNE COMMANDE SOUPLE ET EFFICACE DU SYSTEME MODELISE. DIFFERENTES COMMANDES, PROPORTIONNELLE,
EXPONENTIELLE ET A RESEAU CONTROLEUR SONT DEVELOPPEES. LES RESULTATS DE MODELISATION
ET DE COMMANDE OBTENUS, SONT ENSUITE APPLIQUES SUR UN EXEMPLE CONCRET D'UN SYSTEME
INDUSTRIEL. IL S'AGIT D'UN ATELIER DE MONTAGE DU FAISCEAU DE SORTIE DE SILENCIEUX
D'ECHAPPEMENT D'UNE 205 A MOTEUR DIESEL TEL QU'IL SE TROUVE DANS L'ENTREPRISE ECIA
A BELFORT. L'ENSEMBLE DES RESULTATS OBTENUS PAR SIMULATION DEMONTRE L'EFFICACITE DES
APPROCHES UTILISEES.
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Documentation
