Note publique d'information : L'essor que connaissent les réseaux mobiles a rendu l'automatisation de leur conception
incontournable. Cette phase importante du processus de planification des réseaux consiste
à localiser des sites sur le terrain, à y positionner des stations et à paramétrer
leur configuration. La construction automatique d'un réseau suppose de répondre à
des objectifs économiques et techniques. Ceci requiert une modélisation mathématique
d'un ensemble de critères pour évaluer la qualité des solutions de réseaux. Jusqu'alors
les critères techniques élaborés pour l'optimisation des réseaux sont centrés sur
la couverture du réseau, les niveaux d'interférence et l'écoulement du trafic. Des
experts radio, qui utilisent des techniques assistées de conception se basant sur
la théorie du concept cellulaire, ont évalué les solutions réseaux issues des premières
tentatives d'optimisation automatique. Bien que les solutions amélioraient le temps
de production et la qualité radio des réseaux, ils ont conclu à la non-faisabilité
sur le terrain des solutions proposées faute de structure topologique suffisamment
établie. Or la théorie du concept cellulaire définit la topologie du réseau comme
un élément central pour garantir la qualité de service et assurer l'extension de la
capacité du réseau avec une bonne maîtrise des coûts. Ce mémoire présente plusieurs
nouveaux modèles qui intègrent tous les critères géométriques qui s'appuient sur le
concept cellulaire théorique et qui visent à structurer le réseau. Ce mémoire met
aussi en évidence l'aspect multicritère du problème d'optimisation de la conception
des réseaux. Il propose des algorithmes d'optimisation basés sur les approches évolutionnistes.
Note publique d'information : The growth and the complexity of cellular systems aim at the development of optimization
procedures for the network design. The network design consists in finding the best
sites location and base stations parameters settings. To provide suitable network
solutions, the automation requires mathematical formulations of technical and economical
objectives. On previous research works, radio coverage, traffic capacity and field
overlap were the main factors considered as optimization criteria. These factors brought
very good results on network radio performance based on pixel performance analysis.
Nevertheless, they led to a poor network organization that i didn't meet the global
network performance issued from theorical cellular concept : neighborhood management,
cells splitting ability, network densification...Experts conclude on non-feasibility
of network solutions from automation due to lack of acceptable topological properties.
Our work proposes new mathematical models dealing with the network structure based
on the theorical cellular concept. These models drive to several formulations of neighborhood
and densification which give novel properties to network solutions. We also underline
the high importance of multicriteria optimization for these problems. Then we describe
evolutionary algorithms for the optimization of site location, station positioning
and antenna parameter settings. And we give some results on real-life networks for
the antenna parameters settings problem and compared them to previous approaches.
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