Identifiant pérenne de la notice : 247850004
Notice de type
Notice de regroupement
Note publique d'information : Nous présentons de nouveaux modèles de génération de terrains naturels et urbains
que nous nommons géo-environnements. Ces modèles ont tous été développés, testés et
optimisés sur les ordinateurs du département d'Informatique de l'Université de Paris
8 à Saint-Denis. Nos modèles statistiques ont permis d'obtenir des gains de temps
allant jusqu'à 17000% en comparaison avec la meilleure méthode connue dans un problème
de reconstruction de données satellites à partir d'échantillons. Au delà de l'efficacité,
nos algorithmes donnent les résultats suivants : un bon degré de variabilité des données
initiales traitées et la capacité de générer intégralement des modèles réalistes de
paysages érodés ; à partir d'une méthode inédite, la méthode des écoulements, nous
engendrons des modèles-squelette décrivant des lignes de crêtes et des bassins versants
sous la forme de contraintes locales. Pour les environnements urbains, nous proposons
un processus générant un plan d'occupation des sols à partir d'un modèle de terrain.
Nous générons successivement la carte de densité de population, les emplacements et
les dimensions des sites d'agglomération et enfin le réseau routier les reliant en
considérant les données du relief. Nous proposons enfin des extensions essentielles
pour les champs d'application des domaines connexes : notre algorithme fractal peut
s'appliquer à la reconstruction d'un modèle de terrain à partir de données partielles,
ces données sont soit sous-échantillonnées, soit squelettisées puis amplifiées via
notre modèle fractal ; nous proposons également des applications dans le domaine de
la reconstruction de photographies et en rendu non-photoréaliste.
Note publique d'information : We present new models for generating natural terrains and urban environments. Our
fractal algorithm manages local or global constraints: we can impose elevations and
modify the global aspect of the generated models. We also generate fully realistic
models of eroded landscapes: we propose a new method that generates skeleton models
describing ridge lines and river networks. These models are used as input constraints
of our fractal algorithm. This method is also used in data reconstruction from scattered
elevation datasets. Our method is up to 17000% faster than the best known one. For
urban environments, we propose a urbanization process that generates development plans
by using only terrain models as input data. We successively generate population density
maps, compute dimensions and locations of city sites according to a given distribution
and then generate road networks that connect city sites according to the terrain relief.
Finally, We present applications of our fractal model to surface reconstruction either
from downsampled data or contour lines data. This application is extended to photograph
reconstruction giving non-photo-realistic renderings. We also combine our fractal
model and our urbanization process to entirely generate natural and urban environments.
paprika.idref.fr
data.idref.fr
Documentation
