MODELISATION DES CONNAISSANCES NAIVES DANS UN SYSTEME EXPERT INTEGRANT UNE INTERFACE EN LANGAGE NATUREL DU TRAITEMENT DU CHANGEMENT DISCRET ET CONTINU AU TRAITEMENT DU TEMPS ET DE L'ASPECT

MODELISATION DES CONNAISSANCES NAIVES DANS UN SYSTEME EXPERT INTEGRANT UNE INTERFACE EN LANGAGE NATUREL DU TRAITEMENT DU CHANGEMENT DISCRET ET CONTINU AU TRAITEMENT DU TEMPS ET DE L'ASPECT

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Identifiant pérenne de la notice : 247851833

URI de l'entité : http://www.idref.fr/247851833/id

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MODELISATION DES CONNAISSANCES NAIVES DANS UN SYSTEME EXPERT INTEGRANT UNE INTERFACE EN LANGAGE NATUREL DU TRAITEMENT DU CHANGEMENT DISCRET ET CONTINU AU TRAITEMENT DU TEMPS ET DE L'ASPECT

Variante de point d'accès

MODELLING NAIVE KNOWLEDGE IN AN EXPERT SYSTEM SUPPORTING A NATURAL LANGUAGE INTERFACE: FROM REPRESENTING DISCRET AND CONTINOUS CHANGE TO REPRESENTING TENSE AND ASPECT

[Notice de regroupement]

Information

Langue d'expression : français

Date de parution : 1994

Notes

Note publique d'information :

CETTE THESE INTEGRE UNE REPRESENTATION POUR LE TRAITEMENT DE LA CAUSALITE BASEE SUR LE CADRE DE L'ABDUCTION DE HORN PROBABILISTE AVEC LA REPRESENTATION DE LA TEMPORALITE BASEE SUR LE CALCUL D'INTERVALLE. LE LANGAGE DE REPRESENTATION RESULTANT EST UTILISE POUR REPRESENTER LES CONNAISSANCES NAIVES QUI DEPENDENT DU DOMAINE ET LES CONNAISSANCES LINGUISTIQUES DANS UNE INTERFACE EN LANGAGE NATUREL POUR LE SYSTEME EXPERT. DANS LE CAS DU SYSTEME EXPERT, LA CAUSALITE ET LA TEMPORALITE SONT LIEES D'UNE FACON HOMOGENE TELLE QUE CHAQUE RELATION CAUSE EFFET ETABLIE FAIT PARTIE D'UN CHEMIN CAUSAL COHERENT TEMPORELLEMENT. DANS LE CAS DE L'INTERFACE EN LANGAGE NATUREL, LE RAISONNEMENT CAUSAL AIDE A DERIVER UNE REPRESENTATION INCORPORANT LE CALCUL D'INTERVALLE POUR LES PHENOMENES TEMPORELS PRESENTS DANS LA PHRASE ENTREE

Notices d'autorité liées

Informations sur la notice

Identifiant de la notice : 247851833

RCR créateur de la notice : 0499

Date de création : 08-07-2020

RCR dernier modificateur de la notice : 0499

Date de dernière modification : 18-12-2023 à 03 h 10

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