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Identifiant pérenne de la notice : 247853372Copier cet identifiant (PPN)
Notice de type Notice de regroupement

Point d'accès autorisé

Modélisation d'écosystèmes multi-niveaux par des systèmes mixtes

Variante de point d'accès

Multi-level modelling of aquatic ecosystems using hybrid approaches
[Notice de regroupement]

Information

Langue d'expression : français
Date de parution :  2005

Notes

Note publique d'information : 
Nous allons présenter dans ce document un méta-modèle d'écosystème aquatique par des approches mixtes (équationnelles ou individu-centrée). Les écosystèmes sont complexes. Pour cela, notre modèle s'attache à représenter de façon optimale les interactions qui ont lieu à divers niveau d'observation. De plus, nous proposons un méta-modèle holarchique, multi-niveaux et mixte permettant de modéliser tous types de phénomènes suivant la connaissance que l'on en a. De plus, afin de rendre accessible et utilisable ce modèle, nous fournissons une ontologie le décrivant et précisons son utilisation dans ce mémoire. finalement, nous présentons une plateforme distribuable permettant le calcul des modèles découlant de notre méta-modèle. Puis, nous décrivons des techniques basées sur l'ananlyse du réseau d'interaction de nos simulations permettant de détecter, de réifier et de gérer dynamiquement des organisations émergentes dans des simulations de types proies-prédateurs.

Note publique d'information : 
We present in that document a meta-model of aquatic ecosystem which is multi-scale and uses hybrid approaches. Ecosystems are complex systems. Therefore, the model is made to give a performant description of multi-level interactions occuring in them. Thus, we propose a multi-scale and multi-level meta-model designed as an holarchy and embodying different approaches (equationnal, individual-based,....). Moreover, we present an ontology of the meta-model which help users understand and use that one. The methodology to apply the meta-model on a concrete problem using the ontology is shown. Finally, a plateform allowing using to compute their model as far as those ones respect the meta-model assumptions is described. Then, we introduce technics to detect, reify and handle emerging systems during the simulations. Those technics are based on the analysis of the interaction network of predator-preys simulation.


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