Identifiant pérenne de la notice : 249215918
Notice de type
Notice de regroupement
Note publique d'information : Ce travail concerne l'étude d'algorithmes dédies à la reconstruction vasculaire 3d
à partir d'une séquence d'angiographies soustraites acquise en rotation autour d'un
patient. Ce problème soulevé des difficultés liées d'une part à l'instabilité intrinsèque
au processus de reconstruction et d'autre part a une perte d'information durant l'acquisition.
Dans une première approche, nous utilisons les techniques de modélisation markovienne
afin de stabiliser le processus de reconstruction. La morphologie particulière du
réseau vasculaire nous conduit à définir un modele forme de deux termes complémentaires
: - un terme de lissage conditionne par un paramètre de direction locale permettant
de régulariser la reconstruction tout en tenant compte explicitement de la nature
filaire des vaisseaux sanguins, - un terme de rehaussement de la densité des petits
vaisseaux reposant sur l'utilisation d'une information de courbure locale. Dans une
seconde approche, nous nous intéressons plus spécifiquement au problème de sous-estimation
densitométrique des vaisseaux provenant de l'utilisation d'un nombre restreint de
projections. Le problème est reformule à l'aide des techniques de minimisation semi-quadratique
pour faire apparaitre une nouvelle variable. Cette variable s'interprète comme un
indice d'appartenance au support de reconstruction que l'on estime progressivement
à partir d'information densitométrique a priori. Cet indice d'appartenance au support
autorise la reconstruction d'une composante sur les zones de données manquantes dans
l'espace de fourrier et conduit à un meilleur contraste des structures vasculaires.
Chacune de ces approches est illustrée par son application sur des données cliniques
permettant de montrer l'apport des méthodes proposées.
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Documentation
