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Identifiant pérenne de la notice : 263634175Copier cet identifiant (PPN)
Notice de type Personne

Point d'accès autorisé

Chastan, Mathias (1995-....)
Nom à l'état civil

Information

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Langue d'expression : français
Pays : France
Date de naissance :    1995
Genre : Masculin

Notes

Note publique d'information : 
Auteur d'une thèse en Mathématiques et informatique à Université Grenoble Alpes en 2022

Identifiants externes

Source

Adaptation de méthodes d'apprentissage automatique dans l'industrie du semiconducteur / Mathias Chastan ; sous la direction de Jérôme Malick et Franck Iutzeler. Thèse de doctorat : Mathématiques et informatique : Université Grenoble Alpes : 2022

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