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URI de l'entité : http://www.idref.fr/26864828X/idCopier cet URI
Notice de type Personne

Point d'accès autorisé

Smolic, Aljosa

Sur le web

Information

(par souci de protection des données à caractère personnel, le jour et le mois de naissance peuvent ne pas être affichés)
Langue d'expression : anglais
Genre : Masculin

Notes

Note publique d'information : 
Professeur, Université de Lucerne, Suisse

Note publique d'information : 
Membre du jury d'une thèse en Informatique à Université Côte d'Azur en 2023

Identifiants externes

Identifiant VIAF : http://viaf.org/viaf/86168168621748041219
Identifiant SCOPUS : 6602582385

Source

Deep learning pour le streaming adaptatif de vidéos à 360° en réalité virtuelle / Quentin Guimard ; sous la direction de Lucile Sassatelli. Thèse de doctorat : Informatique : Université Côte d'Azur : 2023

Information trouvée : membre du jury
Objective and subjective quality assessment of 360-degree images / Abderrazzaq Sendjasni, 2023

Information trouvée : Professeur, Université de Lucerne, Suisse

... Références liées : ...