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URI de l'entité : http://www.idref.fr/279192363/idCopier cet URI
Notice de type Personne

Point d'accès autorisé

Lee, Hung-yi (19..-....)
Nom à l'état civil

Sur le web

Information

(par souci de protection des données à caractère personnel, le jour et le mois de naissance peuvent ne pas être affichés)
Langue d'expression : anglais
Pays : Taïwan
Date de naissance :    19XX
Genre : Masculin

Notes

Note publique d'information : 
Enseignant chercheur en apprentissage profond. Professeur associé au Department of Electrical Engineering of National Taiwan University (en 2024)

Identifiants externes

Identifiant SCOPUS : 34969292900

Source

Informed Speech Self-supervised Representation Learning / Mohamed Salah Zaiem ; sous la direction de Slim Essid. Thèse de doctorat : Signal, images, automatique et robotique : Institut polytechnique de Paris : 2024

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