Identifiant pérenne de la notice : 280431414
Notice de type
Notice de regroupement
Note publique d'information : Pour aider à la compréhension des techniques d'estimation des incertitudes, l'ouvrage
fait un point sur l'ensemble des méthodes. Il analyse leurs avantages et faiblesses
respectifs avec des exemples simples. L'ouvrage est divisé en deux parties distinctes.
Après un historique de l'estimation des incertitudes dans un avant-propos, la première
partie porte sur les méthodes basées sur la dérivée et la statistique descriptive.
Sont décrits les éléments de statistique descriptive nécessaires, la méthode classique
du GUM (Guide of Unercertainty in Measurements), les méthodes basées sur l'inférence
bayésienne et les corrélations entre les données expérimentales. La seconde partie
développe les méthodes stochastiques. Sont décrits la propagation des incertitudes
par la méthode de Monte-Carlo, l'analyse de sensibilité aux grandeurs d'entrée, la
méthode de chaos polynomial et le couplage de ces méthodes avec l'inférence bayésienne.
Le dernier chapitre traite de la propagation des incertitudes dans un code de calcul.
Des exemples variés sont traités en langage Python. Ils permettent d'appliquer et
de comparer les méthodes. Les corrections des exercices proposés sont disponibles
sur le site de l'éditeur.
paprika.idref.fr
data.idref.fr
Documentation
