Classification et modélisation de la croissance du champignon Botrytis cinerea à partir
d’imagerie microscopique : vers l’établissement de liens entre phénotypes et molécules
antifongiques / Sarah Laroui ; sous la direction de Éric Debreuve et Xavier Descombes.
Thèse de doctorat : Automatique et Traitement du Signal et des Images : Université
Côte d'Azur : 2021
Information trouvée : directeur de thèse, membre du jury
Impact du rapport ω6/ω3 sur le développement de l'obésité, la neuroinflammation et
les déficits cognitifs associés / Clara Sanchez ; sous la direction de Carole Rovere
et Eric Debreuve. Thèse de doctorat : Interactions moléculaires et cellulaires : Université
Côte d'Azur : 2023
Information trouvée : directeur de thèse
Processus d'analyse dynamique pour l'imagerie de cellules vivantes permettant la détection
des réponses cellulaires aux anticancéreux, par traitement de l'image et du signal
et apprentissage automatique profond / Asma Chalabi ; sous la direction de Jérémie
Roux et Eric Debreuve. Thèse de doctorat : Interactions moléculaires et cellulaires
: Université Côte d'Azur : 2024
Information trouvée : directeur de thèse
Segmentation par contours actifs en imagerie médicale dynamique : application en cardiologie
nucléaire : thèse ... / Éric Debreuve. 2000
Suivi d'objets d'intérêt dans une séquence d'images : des points saillants aux mesures
statistiques / par Vincent Garcia ; sous la direction de Michel Barlaud et d'Éric
Debreuve. - 2008 [Thèse, Nice]
Un noyau des plus proches voisins pour la classification : application aux images
de plancton bidimensionnelles in situ avec correction des estimations de volume total
pour les copépodes / Cédric Dubois ; sous la direction de Éric Debreuve. Thèse de
doctorat : Automatique, traitement du signal et des images : Université Côte d'Azur
: 2023
Information trouvée : directeur de thèse, membre du jury
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Documentation
Identifiant VIAF : http://viaf.org/viaf/213021065
