Note publique d'information : Malgré les nombreux travaux destinés à modéliser le manteau neigeux et les avalanches,
plusieurs zones d'ombre subsistent quant à la compréhension des phénomènes : des situations
observées sur le terrain restent inexpliquées. Les questions retenues portent surtout
sur la constitution des plaques et sur celle des couches qui permettent leur glissement.
Afin livrer des éléments de réponse, l'évolution du manteau neigeux est suivie quotidiennement
sur une pente sensible aux avalanches. Des paramètres nivo-météorologiques sont mesurés
à proximité, et des prélèvements de neige sont analysés en laboratoire. En même temps,
l'activité avalancheuse sur la zone choisie est décrite. Une base de données relationnelle
conçue selon la methode MERISE est réalisée sur ACCESS pour saisir et exploiter les
données alphanumérique ou graphiques (avalanches, détails de ruptures, cristaux et
grains de neige). Cette méthode, basée sur l'analyse d'observations gérées par une
base de données, livre des enseignements sur les conditions nivo-météorologiques propices
aux avalanches de plaques. Développée à des fins de recherche, elle constitue aussi
une approche prometteuse pour concourir à la prévision locale des avalanches. En effet,
si des règles simples basées sur les observations météorologiques permettent de repérer
les journées au cours desquelles des avalanches sont possibles sur une vaste zone,
la prévision des avalanches pour des pentes précises nécessite une phase d'observation
destinée à l'apprentissage du site. La variabilité spatiale du manteau neigeux, l'historique
avalancheux et le rôle possible de phénomènes discrets et localisés empêchent l'usage
de règles généralisables. Les enseignements proposés sont exploitables par des experts
humains ou par des systèmes à base de connaissances.
Note publique d'information : Despite the repeated works intended to model snow-pack and avalanches, certain doubts
still remains as far as the understanding of phenomena is concerned : indeed some
situations observed on the field are still unexplained. The issues under consideration
mainly concern the building up of slabs and layers upon which they are made to slide.
With a view to delivering a few primary answers, the evolution of the snow-pack is
studied day by day on a slope subject to avalanches. Nivo-meteorological parameters
are being registered in their vicinity, a number of snow samples are analyzed in a
laboratory and, in the meantime, the avalanche activity within the chosen area is
carefully described. A relational data-base conceived according to the MERISE method
has been achieved on ACCESS so as to register and exploit the alpha-numeric or graphic
data. That method founded on the analysis of observations treated by means of the
data-base has given us much information on the nivo-meteorological conditions favorable
to slab avalanches. Being first developed as a means of research, it also constitutes
a promising approach and an efficient support in the local avalanches control. Indeed,
if simple rules founded on meteorological observations enable us to select the days
during which avalanches are made possible within a large area, the forecasting of
avalanches on some given slopes requires a period of learning aimed at giving us a
precise knowledge of sites. The spatial variability of the snow-pack, the chronological
account avalanches and the possible interference of discreet ad localized phenomena
prevent us from resorting more generalized rules. Our proposed information is apt
to be exploited by human experts or by knowledgebased systems.