Identifiant pérenne de la notice : 216205174
Notice de type
Notice de regroupement
Note publique d'information : L'accroissement des besoins de calcul en simulation numérique a conduit au développement,
d'une part, de nouvelles architectures de calculateur, a mémoire distribuée ou partagée,
et d'autre part, d'algorithmes plus performants adaptes a ces multiprocesseurs. La
méthode a grand incrément de temps (latin), couplee à une décomposition en sous structures
et interfaces, sert de base à cette étude. Il s'agit d'une approche mixte qui fait
jouer un rôle a priori équivalent aux efforts et aux déplacements sur les interfaces.
Pour ce travail, et comme un premier pas, nous utilisons cette approche dans le cadre
de l'élasticité linéaire. Le choix et l'influence de la discrétisation des inconnues
principales est discute, en particulier lorsque efforts et déplacements sont encore
traites a égalité après discrétisation. La décomposition en sous structures et interfaces
permet de plus d'exhiber plusieurs échelles dans le problème. Une extension multi-echelles
est alors élaborée pour en tenir compte et améliorer les performances de l'algorithme.
Cela conduit a modifié le paramètre optimal de l'algorithme ainsi que son interprétation.
L’approche proposée est ensuite comparée à d'autres approches existantes de décomposition
de domaine. L’implantation de l'algorithme dans le cadre d'un code de calcul par éléments
finis semi industriel a permis de valider l'approche pour des exemples à grand nombre
de degrés de liberté, sur des calculateurs parallèles dont le nombre de processeurs
est de l'ordre de 64
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Documentation
