Note publique d'information : La gestion de l'eau peut être un domaine complexe, incertain et conflictuel. Dans
différentes régions du monde il se confronte à de nombreux problèmes, tel que la disparité
des intérêts liés à la ressource de l’eau, plusieurs décideurs, des réseaux administratives
complexes, la distribution d'eau inefficace, divers événements socio-politiques et
le changement climatique. Par conséquent, la prise de décision a lieu dans un système
fortement interconnecté, dans lequel ni les ramifications décisionnels ni la complexité
de ses impacts peuvent être négligés. Dans la région des Pouilles, la rareté de l'eau
est le principal problème croissant qui touche les communautés humaines et plus qu’humaines.La
pénurie d'eau génère la nécessité d'améliorer les processus décisionnels collaboratifs
avec agents multiples. Les chercheurs suggèrent que la «tragédie des communs» pourrait
être évitée si une ressource partagée était gérée de manière collective. Cela nécessite
le développement d'outils dynamiques d’aide à la décision. Ceux-ci devraient être
capables d'intégrer les différents cadres de problèmes détenues par les décideurs,
de clarifier les différences entre les cadres, de soutenir la création d'un processus
collaboratif pour la structuration d’un problème et de fournir des plates-formes communes
et des espaces d'interaction.À cet égard, nous avons construit un espace d'interaction
dynamique (DIS), mettant en évidence les points critiques opératoires et permettant
aux analystes d'identifier une définition commune du problème. Les nouveaux défis
de la collecte et de l'échange de connaissances et de la représentation des concepts
structurés peuvent être résolus par une approche combinée. Les systèmes multi-agents
joints aux systèmes dynamiques pourraient fournir des alternatives non conventionnelles
qui utilisent des composants physiques et sociales, avec une attention particulière
sur les comportements individuels et collectifs dans la gestion des ressources avec
plusieurs décideurs.Dans notre étude de cas, le modèle a été utilisé comme une plate-forme
pour la modélisation des organisations multi-agents, afin de soutenir la prise de
décision collective dans la gestion de l'eau. Le modèle est capable de représenter
un système de gestion de l'eau distribuée complexe, où les comportements simulés sont
basées sur des observations sur le terrain et sur la participation des parties prenantes.
De plus, l'approche de système multi-agents permet l'interaction et la formalisation
des comportements des usagers de l'eau dans le processus de gestion. Une modélisation
type systèmes dynamiques dans un environnement d'interaction entre agents de décision,
nous permet d’intégrer explicitement les différents cadres et de simuler les interactions
lors de l'adoption d'une nouvelle politique. Le modèle peut montrer comment la compréhension
limitée de l'espace d'interaction affecte les actions suivies par chacun des décideurs
et, enfin, comment elle pourrait conduire à des mécanismes de résistance systémique.
En conclusion, le résultat est l’image la plus riche possible de la situation du problème
existant, qui traite de la gestion de l'eau d'irrigation dans les systèmes agricoles.
Note publique d'information : Water resource management can be a complex, uncertain and conflictual domain. It faces
numerous problems in many regions of the world, such as the disparity of interests
associated with the water resource, multiple decision makers, complex networks of
administration, inoperative water distribution, various socio-political events and
climate change. Consequently, environmental decision-making takes place in a highly
interconnected system, in which neither the decisional ramifications nor the complexity
of its impacts can be neglected. In the Apulia Region, water scarcity is the main
rising problem and is affecting human and more-than-human communities.Water scarcity
generates the need to enhance collaborative multi-agent decision-making processes.
Researchers suggest that the “tragedy of commons” could be avoided when a shared resource
is at stake, provided that communities interact and operate in a collective way and
avoid, for example, the market rules constraints. This requires the development of
dynamic decision-aiding tools. They should be capable to integrate the different problem
frames held by the decision makers, to clarify the differences among those frames,
to support the creation of a collaborative problem structuring process and to provide
shared platforms and interaction spaces.In this regard, we built a dynamic interaction
space (DIS), highlighting the operative criticalities and allowing the analysts to
identify a shared problem definition. The emerging issues of gathering and exchanging
knowledge and representing structured concepts can be solved through a combined approach.
Multi-agent systems joined with system dynamics can provide unconventional alternatives
that use physical and social components, with a particular focus on individual and
collective behaviours in resource management with multiple decision makers.In our
case study, the model was used as a platform for modelling multi-agent organizations,
in order to support collective decision-making in water management. The model is capable
of representing a distributed complex water management system, where simulated behaviours
are based on field observations and on the participation of stakeholders. What is
more, the multi–agent system approach enables the interaction and allows to formalize
theIrene Pluchinotta – “Multi-Agent Modelling For Distributed Intelligent Decision
In Water Management”iibehaviours of water users in the management process. A system
dynamics modelling in an environment of interacting decision agents, allows us to
explicitly consider the different frames and to simulate interactions when adopting
a new policy. The model can showcase how the limited understanding of the interaction
space affects the actions followed by each decision-makers and, finally, how it could
lead to policy resistance mechanisms. In conclusion, the result is the richest possible
picture of the existing problem situation that deals with irrigation water management
in agricultural systems.
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