Identifiant pérenne de la notice : 218155719
Notice de type
Notice de regroupement
Note publique d'information : Cette étude s'inscrit dans un projet multidisciplinaire sur le thème de l'indexation
de séquences audiovisuelles, en particulier dans le cadre des archives de télévision.
L'objectif était de permettre des recherches dans les bases de documents audiovisuels,
comme les archives de télévision, en se fondant sur le contenu sémantique et visuel
des vidéos. Dans ce cadre, nous proposons des outils semi-automatiques d'analyse d'image
en vue d'assister la tâche du documentaliste chargé de l'indexation. Ainsi, nous avons
expérimenté une méthode d'analyse du mouvement dans le but de simplifier la tâche
d'indexation des objets présents dans la vidéo. Notre approche se fonde sur le suivi
de primitives appelées points d'intérêt, à l'aide d'une méthode de type multi-hypothèses.
Nous avons tout d'abord donné un aperçu de l'importance actuelle des bases audiovisuelles.
Nous avons ensuite considéré le rôle que l'analyse d'image peut jouer dans le domaine
de l'indexation selon le double aspect du contenu des vidéos, visuel et sémantique.
Dans ce cadre, nous avons identifié quelles étaient les diverses applications de l'analyse
du mouvement. Concernant notre approche, une expérimentation préalable nous a permis
de vérifier la stabilité des points d'intérêt dans des vidéos compressées. L'expérimentation
principale a porté simultanément sur le suivi et la détection des points d'intérêt.
Nous avons évalué notre approche dans la perspective de l'assistance à l'indexation
des objets, en utilisant des séquences réelles issues d'archives de télévision. Nous
nous sommes intéressés d'une part à la question du paramétrage de l'algorithme de
suivi, pour déterminer s'il pouvait être utilisé par des non spécialistes, et d'autre
part à la répartition des points d'intérêt dans l'image, qui est apparue très importante
pour pouvoir détecter les principaux objets présents. Enfin, nous avons considéré
l'intégration des outils d'analyse d'image dans un système d'indexation complet, en
particulier du point de vue de l'interaction avec le documentaliste.
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