Note publique d'information : Le trafic multimédia sur IP connaît une forte croissance ces dernières années grâce
à l’émergence de services comme la TV sur IP ou la vidéo à la demande (Video on Demand).
Cependant, la Qualité d’Usage (QdU) associée à ce type de trafic n’est pas garantie,
principalement à cause de la fluctuation de la Qualité de Service (QdS). Pour assurer
un service de qualité acceptable, il est possible d’améliorer les paramètres de QdS
ou même d’améliorer directement la QdU. Dans cette thèse, nous nous intéressons à
l’étude de l’impact perceptuel de la variation de la QdU et à son amélioration. Nous
proposons tout d’abord d’utiliser la transformation Mojette, une transformation de
Radon discrète exacte, comme opérateur de network coding. Cette technique vise l’amélioration
de la QdS en optimisant l’utilisation de la bande passante disponible. Nous proposons
également une méthode de protection inégale perceptuelle de flux hiérarchiques par
transformation Mojette. Ensuite, nous étudions les effets perceptuels des pertes de
paquets sur des vidéos codées en H.264/AVC au travers de tests subjectifs d’évaluation
de qualité. Ces tests mènent à l’identification de l’importance de la position spatiale
de la perte dans l’image. Nous conduisons alors des expérimentations oculométriques
pour identifier les régions d’intérêt de la vidéo. Partant d’une hiérarchie de la
source guidée par ces régions d’intérêt, nous proposons des méthodes de protection
perceptuelles inégales. Ces techniques de codage robuste, mettant en oeuvre l’outil
Flexible Macroblock Ordering (FMO) de H.264/AVC, sont fondées sur l’arrêt de la propagation
spatio-temporelle des dégradations. L’évaluation de performances montre que les méthodes
proposées sont efficaces contre les pertes de paquets ayant lieu dans les régions
d’intérêt de la vidéo
Note publique d'information : Multimedia traffic over IP has grown significantly in recent years due to the proliferation
of IPTV channels and Video on Demand (VOD) services. However, the Quality of Experience
(QoE) associated with multimedia services can vary dramatically because of the fluctuating
Quality of Service (QoS). Improving QoS parameters or acting directly on the QoE ensures
an acceptable quality level. In this thesis, we study the perceptual impact of QoE
fluctuation and the possible ways of improving it. We first propose to use an exact
and discrete Radon transform, the Mojette transform, as a network coding tool. Network
coding aims at enhancing QoS by optimizing the use of available bandwidth. We also
propose a perceptual unequal error protection method for scalable bitstreams based
on the Mojette transform. Second, we study the perceptual effects of packet loss on
H.264/AVC encoded videos by means of subjective quality tests. The test results show
that the spatial position of the loss in the image is important w.r.t. the overall
visual quality. This leads us to conduct eye tracking tests in order to identify the
regions of interest of a video sequence. We then propose perceptual unequal error
protection methods on the basis of the hierarchy determined by the regions of interest.
These error resilient techniques target halting the spatio-temporal error propagation
using H.264/AVC Flexible Macroblock Ordering (FMO). Performance evaluation results
show that the proposed methods are efficient against packet loss occurring in the
regions of interest of the video
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