Identifiant pérenne de la notice : 226508315
Notice de type
Notice de regroupement
Note publique d'information : Les travaux présentés dans cette thèse portent sur le choix des produits semi-finis
(PSF) à stocker dans un contexte de très forte diversité. Nous faisons tout d'abord
un état de l'art de tout ce qui se rapporte à la diversité de produits. Nous nous
sommes positionnés dans une optique de mise en place de cette diversité en adoptant
une politique d'assemblage à la commande. La question centrale est la détermination
des différents PSF à stocker. Pour ce faire, nous faisons appel à deux critères pour
évaluer les différentes compositions de stock de PSF : i) le nombre de type de PSF
stockés : NPSF et ii) le temps moyen d'assemblage : TMA. Nous proposons deux approches
: 1) Pour un NPSF fixé, déterminer les références de PSF à stocker qui permettent
de satisfaire la demande de produits en minimisant le TMA. 2) Déterminer le nombre
et les références des PSF à stocker permettant de garantir un temps d'assemblage fixé
au moindre coût. Nous avons proposé des formulations mathématiques des problèmes,
ainsi que des heuristiques et des méthodes exactes pour résoudre ces différents problèmes.
Note publique d'information : The work presented in this thesis deals with the problem of choosing the semi-finished
products (SFP) to be stored in a context of high product variety. After presenting
a state of the art on product variety, we have adopted an assembly to order policy
to implement this variety. The question is to find the various SFP to store. We use
two criteria to evaluate the various stock compositions of SFP: i) the number of references
of SFP to be stored: NSFP and ii) the mean assembly time: MAT. We propose two approaches:
1) for a fixed NSFP, determine the references of SFP to store in order to satisfy
the demand of the final product by minimizing the MAT. 2) Determine the number and
the references of the SFP to be stored guaranteeing a fixed assembly time at the lowest
costs. We proposed mathematical formulations, as well as heuristics and exact methods
to solve these problems.