Identifiant pérenne de la notice : 247243191
Notice de type
Notice de regroupement
Note publique d'information : L'importance des applications multi-agents et le besoin inhérent d'une meilleure qualité
de service pour ces systèmes justifient l'intérêt croissant pour la tolérance aux
pannes dans ces systèmes. Dans cette thèse, nous proposons une méthode originale utilisant
la réplication comme technique de fiabilisation pour les systèmes multi-agents.Notre
méthode se distingue des autres approches par la construction automatique d'une politique
de réplication adaptative et prédictive. La politique de réplication choisie est déterminée
en fonction de la criticité des agents et de la fiabilité des machines.Nous définissons
la criticité comme étant une valeur (qui évolue dans le temps) associée à chaque agent
afin de refléter les effets de sa panne sur le système. Cette valeur est calculée
en utilisant les plans des agents, qui représentent à la fois les comportements collectifs
et individuels des agents dans leur application. Nous proposons aussi les mécanismes
sous-jacents à cette méthode de réplication, notamment pour l'allocation et le placement
distribués des ressources de réplication disponibles. Pour cela, nous formalisons
le problème d'allocation de ressources qui consiste à déterminer quelles ressources
de réplication doivent être allouées à chaque agent pour maximiser la fiabilité et
la robustesse du système. Par ailleurs, les politiques de réplication choisies pour
les agents sont modifiées progressivement par le module de contrôle de la réplication
pour mieux gérer la dynamicité du système.
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Documentation
