Note publique d'information : "Un ouvrage de référence pour les (futurs) data scientists. Les bibliothèques, les
frameworks, les modules et les boîtes à outils sont parfaits pour faire de la data
science. Ils sont aussi un bon moyen de plonger dans cette discipline sans la comprendre.
Dans cet ouvrage, vous apprendrez comment fonctionnent les outils et algorithmes les
plus fondamentaux de la data science, en les réalisant à partir de zéro. Si vous êtes
fort en maths et que vous connaissez la programmation, l'auteur, Joel Grus, vous aidera
à vous familiariser avec les maths et les statistiques qui sont au coeur de la data
science et avec les compétences informatiques indispensables pour démarrer comme data
scientist. La profusion des données d'aujourd'hui contient les réponses aux questions
que personne n'a encore pensé à poser. Ce livre vous enseigne comment obtenir ces
réponses. La deuxième édition, revue et augmentée, de cet ouvrage comporte des codes
et exemples associés entièrement réécrits en Python 3.6 et intègre de nouveaux chapitres
sur l'apprentissage profond (deep learning), les statistiques et le traitement en
langage naturel. ¤ Suivez un cours accéléré de Python. ¤ Apprenez les fondamentaux
de l'algèbre linéaire, des statistiques et des probabilités, et comprenez comment
et quand les utiliser en data science. ¤ Collectez, explorez, nettoyez, bricolez et
manipulez les données. ¤ Plongez dans les bases de l'apprentissage automatique. ¤
Implémentez des modèles comme les k plus proches voisins, la classification naïve
bayésienne, les régressions linéaire ou logistique, les arbres de décision, les réseaux
neuronaux et le clustering. ¤ Explorez les systèmes de recommandation, le traitement
du langage naturel, l'analyse de réseau, MapReduce et les bases de données. À qui
s'adresse cet ouvrage ? ¤ Aux développeurs, statisticiens, étudiants et chefs de projet
ayant à résoudre des problèmes de data science. ¤ Aux data scientists, mais aussi
à toute personne curieuse d'avoir une vue d'ensemble de l'état de l'art de ce métier
du futur
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