Note publique d'information : La description du réseau microvasculaire rétinien bénéficie depuis plus de 10 ans
du développement de nouvelles techniques d’imagerie. Les logiciels automatiques d’analyse
d’images ainsi que l’OCT-angiographie permettent de mettre en évidence des modifications
subtiles et précoces de l’arbre vasculaire rétinien. Par ailleurs, ces logiciels permettent
d’obtenir un grand nombre de données quantitatives microvasculaires qui améliore la
caractérisation de la vascularisation rétinienne. L’enjeu des recherches actuelles
est de démontrer l’association entre ces modifications microvasculaires, le vieillissement
vasculaire systémique et les pathologies cérébro et cardiovasculaires. En effet, un
continuum physiopathologique existe entre altérations microvasculaires rétiniennes
et pathologies systémiques. Dans l’étude de population Montrachet, nous avons montré
qu’un réseau vasculaire suboptimale évalué sur fond d’œil avec le logiciel SIVA (diminution
de la dimension fractale et hétérogénéité de la lumière vasculaire) était significativement
associée à l’existence d’un diabète traité et d’un sur risque de mortalité cardiovasculaire.
Par ailleurs, nous avons complété nos recherches sur le réseau vasculaire rétinien
avec l’utilisation de l’OCT-angiographie (OCT-A). Dans l’étude EYE-MI, nous avons
démontré le potentiel intérêt de caractériser de manière quantitative le réseau microvasculaire
rétinien en OCT-A afin d'évaluer le profil de risque cardiovasculaire des patients
atteints de cardiopathies ischémiques. Un score de risque AHA élevé étaient associé
à une faible densité vasculaire rétinienne indépendamment des modifications hémodynamiques
systémiques. Ainsi, une meilleure compréhension du lien entre microvascularisation
rétinienne et pathologie macrovasculaire permettrait de mettre en place un contrôle
plus strict des facteurs de risques cardiovasculaires dans le cadre d’une prévention
primaire personnalisée et précoce. Le réseau vasculaire rétinien pourrait donc être
un témoin de l’histoire vasculaire systémique mais aussi un biomarqueur prédictif
intéressant d’évènements vasculaires systémiques.
Note publique d'information : For more than 10 years, description of the retinal microvascular network has benefited
from the development of new imaging techniques. Automatic retinal images analysis
software, as well as OCT angiography, are able to highlight subtle and early changes
in the retinal vascular network. In addition, these software allow to obtain a large
amount of quantitative microvascular parameters which improve the characterization
of retinal vascularization. The challenge of current research is to demonstrate the
association between these microvascular modifications, systemic vascular aging process
and cerebral and cardiovascular disease. Indeed, a physiopathological continuum exists
between retinal microvascular modification and vascular systemic diseases. In the
Montrachet population-based study, we demonstrated that a suboptimal retinal vascular
network evaluated with the SIVA software (decrease of the retinal fractal dimension
and heterogeneity of the vascular lumen) was significantly associated with a treated
diabetes and an increased risk of cardiovascular mortality. In addition, we completed
our research on the retinal vascular network with the use of OCT-angiography (OCT-A).
In the EYE-MI study, we demonstrated the potential interest of quantitative characterization
of the retinal microvascular network with OCT-A in order to assess the cardiovascular
risk profile of patients with history of myocardial infarction. A high AHA risk score
was associated with low retinal vascular density independently of hemodynamic changes.
Thus, a better understanding of the association between retinal microvascularization
and macrovascular disease would make it possible to implement more stringent control
of cardiovascular risk factors within the framework of personalized and early primary
prevention. The retinal vascular network could therefore be a witness of systemic
vascular history but also an interesting predictive biomarker of systemic vascular
events.
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