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Notice de type Personne

Point d'accès autorisé

Canu, Stéphane (1960-.... ; chercheur en informatique)

Sur le web

Information

(par souci de protection des données à caractère personnel, le jour et le mois de naissance peuvent ne pas être affichés)
Langue d'expression : français
Pays : France
Date de naissance :    1960
Genre : Masculin

Notes

Note publique d'information : 
Auteur d'une thèse de doctorat en Automatique et traitement du signal à l'Université de Technologie de Compiègne en 1986

Note publique d'information : 
Professeur des universités en poste à l'Institut National des Sciences Appliquées - INSA Rouen Normandie. Membre du LITIS - Laboratoire d'Informatique, du Traitement de l'Information et des Systèmes (en 2017)

Note publique d'information : 
Co-directeur d'une thèse soutenue au Laboratoire d'Informatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS) et soutenue à l'INSA Lyon en 2020

Identifiants externes

Identifiant VIAF : http://viaf.org/viaf/197062304
Identifiant HAL : stephane-canu
Identifiant ORCID : 0000-0002-7602-4557

Source

Active learning et visualisation des données d'apprentissage pour les réseaux de neurones profonds / Mélanie Ducoffe ; sous la direction de Frédéric Precioso. Thèse de doctorat : Informatique : Côte d'Azur : 2018

Information trouvée : membre du jury

Aide à la décision, contribution pour la prise en charge de l'asthme / Icham Sefion ; sous la dir. de Stéphane Canu. Thèse doctorat : Sciences appliquées. Informatique médicale : Rouen : 2003

Apprentissage Automatique des Interactions Homme-Machine de la Prochaine Génération / par Quentin Debard ; sous la dir. de Christiant Wolf et Stéphane Canu [Thèse doctorat : Informatique : Lyon, Université de Lyon : 2020]

Classification d’objets au moyen de machines à vecteurs supports dans les images de sonar de haute résolution du fond marin / Denis Rousselle ; sous la direction de Stéphane Canu. Thèse de doctorat : Informatique : Rouen, INSA : 2016

Classifieur minimax discret pour l’aide au diagnostic médical dans la médecine personnalisée / Cyprien Gilet ; sous la direction de Lionel Fillatre. Thèse de doctorat : Automatique et Traitement du Signal et des Images : Université Côte d'Azur : 2021

Information trouvée : rapporteur de thèse, membre du jury

La continuation appliquée aux modèles biologiques / Stéphane Canu ; sous la direction de Jean-Pierre Kernévez. Thèse de doctorat : Automatique et traitement du signal : Compiègne : 1986

Polarization based urban scenes understanding / Marc Blanchon ; sous la direction de Fabrice Meriaudeau et Olivier Morel et Dro Désiré Sidibé. Thèse de doctorat : Instrumentation et informatique de l'image : Bourgogne Franche-Comté : 2021

Information trouvée : Rapporteur.

Rapporteur

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