Fondements de l'interprétabilité de l'apprentissage automatique / Gianluigi Lopardo
; sous la direction de Damien Garreau et Frédéric Precioso. Thèse de doctorat : Mathématiques
: Université Côte d'Azur : 2024
Information trouvée : présidente du jury et rapportrice de thèse
Interprétabilité des réseaux des neurones profonds et segmentation faiblement supervisée
des lésions cérébrales sur IRM / par Valentine Wargnier-dauchelle ; sous la dir.
de François Cotton et de Michaël Sdika [Thèse doctorat : Ingénierie biomédicale :
Lyon, INSA : 2023]
Information trouvée : Rapporteur
Machine learning for wood defects segmentation and classification / Marwa Kechaou
; sous la direction de Gilles Gasso. Thèse de doctorat : Informatique : Normandie
: 2022
Information trouvée : Rapporteur, membre du jury de la thèse. Professeur en poste à CentraleSupélec
Towards a cognitive vision platform for semantic image interpretation : application
to the recognition of biological organisms / présentée et soutenue par Céline Hudelot
; sous la direction de Monique Thonnat. Thèse de doctorat : Informatique : Nice :
2005
https://research.centralesupelec.fr, 2023-03-15
Information trouvée : Chercheuse en informatique. Membre du laboratoire MICS - Mathématiques et Informatique
pour la Complexité et les Systèmes, en 2022